Peneliti Unej Kembangkan Metode Deteksi Pemalsuan Gambar Digital

BeritaNasional.com - Di tengah maraknya penyalahgunaan teknologi digital dan kecerdasan buatan (AI) yang sulit dibedakan dengan kasat mata, peneliti yang juga guru besar Fakultas MIPA Universitas Jember (Unej) Prof. Kiswara Agung Santoso bersama timnya mengembangkan metode deteksi pemalsuan gambar digital yang memanfaatkan konsep matematika sederhana bernama persegi ajaib (magic square).

"Metode itu bekerja seperti tanda air tersembunyi (watermark) yang dapat mendeteksi dan menunjukkan secara jelas bagian gambar yang telah dimanipulasi," katanya dalam keterangan yang dikutip dari laman resmi Unej, Selasa (7/4/2026).

Kiswara melihat, fenomena ini tidak hanya terjadi pada foto hiburan di media sosial (medsos), tetapi juga merambah ke berbagai dokumen penting. Kasus pemalsuan ijazah, manipulasi sertifikat, hingga rekayasa dokumen kepemilikan tanah menjadi contoh nyata bagaimana teknologi pengolah gambar dapat disalahgunakan.

Kondisi inilah yang mendorong Kiswara untuk mencari metode autentikasi yang tidak hanya mampu mendeteksi apakah sebuah gambar telah dimodifikasi, tetapi juga dapat menunjukkan secara jelas bagian mana dari gambar yang mengalami perubahan.

“Inspirasinya justru datang dari foto-foto di media sosial. Misalnya kepala seseorang ditempelkan ke tubuh orang lain sehingga terlihat seolah-olah nyata. Dari situ muncul pertanyaan, apakah ada cara untuk menunjukkan bagian mana yang sebenarnya telah dimanipulasi,” ujar Kiswara.

Kemudian, ia pun mengembangkan sebuah metode autentikasi gambar yang memanfaatkan teknik steganografi, yaitu cara menyembunyikan “kode rahasia” di dalam gambar tanpa merusak tampilannya. Kode ini dibangun menggunakan konsep magic square (persegi ajaib) berukuran 3×3, yakni susunan angka dalam kotak di mana jumlah pada setiap baris, kolom, dan diagonal selalu sama. Keseimbangan matematis ini kemudian dimanfaatkan sebagai semacam “sidik jari digital” bagi gambar asli.

Dalam penerapannya, kata Kiswara, piksel gambar dibagi menjadi blok-blok kecil berukuran 3×3 piksel. Pada setiap blok, kode magic square disisipkan pada bagian terkecil dari komponen warna piksel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa meskipun gambar telah disisipi kode matematis ini, kualitasnya tetap sangat tinggi. Secara kasat mata, perbedaan antara gambar asli dan gambar yang telah diberi pengaman hampir mustahil dibedakan oleh mata manusia.

Saat gambar diperiksa keasliannya, lanjut dia, sistem akan memeriksa apakah pola angka tersembunyi pada setiap kotak masih sesuai dengan aturan magic square. Jika terjadi perubahan sekecil apapun, termasuk penyesuaian kecerahan, pola tersebut akan rusak. Sistem kemudian secara otomatis menandai area yang dimanipulasi dengan warna putih, sehingga pengguna dapat langsung melihat dengan jelas bagian gambar mana yang telah diubah.

Untuk memastikan kinerja metode tersebut, Kiswara dan timnya melakukan simulasi manipulasi ekstrem. Hasilnya, ketika bagian kepala atau tubuh objek dalam foto diganti dengan objek lain, sistem secara akurat langsung menandai area manipulasi tersebut dengan warna putih. Bahkan, sistem ini mampu mendeteksi perubahan sekecil satu piksel sekalipun.

“Prinsipnya, setiap piksel dalam gambar saling berkaitan. Melalui konsep magic square, jumlah nilai pada baris, kolom, dan diagonal harus sama. Ketika ada bagian yang tidak memenuhi pola tersebut, di situlah indikasi manipulasi dapat ditemukan,” jelas Kiswara.

Dibandingkan dengan teknik autentikasi gambar lain yang biasanya menggunakan transformasi frekuensi yang lebih rumit dan memerlukan komputasi tinggi, dia mengklaim bahwa metode magic square ini lebih sederhana karena menggunakan pendekatan matematis. Keunggulannya terletak pada kemampuan mendeteksi dan menandai lokasi manipulasi secara tepat dengan warna putih, menjaga kualitas gambar tetap sangat baik, serta kemudahan implementasi di masa depan.

Metode yang awalnya dipublikasikan di konferensi internasional IC-MaGeStiC ini kini telah resmi terdaftar sebagai Hak Kekayaan Intelektual (HKI) atas nama peneliti. Meski begitu, Kiswara menegaskan, tujuan utamanya bukan keuntungan komersial, melainkan agar metode ini bisa dimanfaatkan seluas mungkin.

Saat ini, ia dan tim juga tengah mengembangkan metode berbasis MATLAB tersebut agar dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi yang lebih mudah digunakan oleh berbagai institusi.

Kiswara pun menegaskan bahwa matematika tidak hanya berhenti sebagai teori di ruang kelas, melainkan memiliki potensi luar biasa untuk menyelesaikan persoalan nyata di tengah masyarakat.

“Matematika bukanlah sekadar teori abstrak yang berhenti di ruang kelas. Ia menjadi jauh lebih bermakna ketika kita berani menerapkannya untuk menyelesaikan persoalan nyata di kehidupan sehari-hari. Di tengah maraknya manipulasi informasi digital, pendekatan matematis mampu memberikan solusi yang objektif dan dapat dipercaya,” tandasnya.