ASUS Perkenalkan Arsitektur AI Hybrid di Laptop hingga Mini PC

BeritaNasional.com - ASUS resmi menghadirkan arsitektur AI hybrid pada lini perangkat komersialnya, mulai dari laptop ASUS ExpertBook, desktop ASUS ExpertCenter, hingga mini PC ASUS NUC. Teknologi ini dirancang untuk membantu perusahaan menjalankan aplikasi AI generatif dengan lebih efisien melalui kombinasi pemrosesan lokal dan cloud.

Pendekatan tersebut hadir di tengah meningkatnya penggunaan model bahasa besar (LLM) dan agen AI di lingkungan bisnis yang memicu lonjakan biaya inferensi berbasis cloud.

Melalui AI hybrid, sebagian beban kerja AI diproses langsung di perangkat, sementara tugas yang lebih kompleks tetap dialihkan ke cloud. ASUS menyebut cara ini dapat menjaga performa sekaligus menekan biaya operasional AI perusahaan.

"Menyeimbangkan performa dan biaya telah menjadi tantangan penting seiring peningkatan skala adopsi AI di perusahaan," kata Bryan Chang, General Manager of Commercial PC BU, ASUS.

"Dengan AI hybrid, kami ingin memindahkan lebih banyak pemrosesan AI ke perangkat, mengurangi ketergantungan pada sumber daya cloud, serta meningkatkan efisiensi dan kepraktisan. Perluasan kemampuan ini pada laptop, desktop, dan PC mini mencerminkan komitmen kami untuk mengubah PC AI dari perangkat yang berdiri sendiri menjadi solusi dunia nyata yang terukur."

Arsitektur ini juga memanfaatkan teknologi ekstensi memori aiDAPTIV™ dari Phison yang memungkinkan perangkat dengan spesifikasi terbatas menjalankan model AI skala menengah hingga besar secara lokal.

Menurut hasil benchmark PinchBench, sistem inferensi hybrid mampu memangkas biaya inferensi model AI hingga 70 persen tanpa mengorbankan performa.

"aiDAPTIV memungkinkan eksekusi lokal dari model AI yang lebih besar dengan mengatasi keterbatasan memori tradisional, sementara inferensi hybrid secara signifikan mengurangi keseluruhan biaya komputasi,” ujar CEO Phison, K.S. Pua.

ASUS menyebut teknologi ini dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan bisnis, seperti penerjemahan, penyusunan email, ringkasan dokumen, layanan pelanggan otomatis, hingga dukungan CRM dan analisis data internal perusahaan.